Innovia, l'escape game de l'IA responsable
Maîtrisez les enjeux de l’intelligence artificielle et aidez une organisation à faire des choix technologiques éthiques, durables et stratégiques.
Innovia est une expérience immersive qui sensibilise vos collaborateurs aux défis de l’intelligence artificielle : impacts environnementaux, enjeux de souveraineté, éthique, cybersécurité et transformation des métiers. Plongez dans une mission stratégique où chaque arbitrage compte : Saurez-vous concilier innovation, performance et responsabilité ?
Un parcours pédagogique en 6 salles.
Détails de chaque chapitre :
Salle 1 – Introduction à l’IA et ses enjeux
Objectif : Comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle, d’où elle vient et sur quelles infrastructures elle repose.
Éléments d’interaction :
Vidéo introductive : histoire et définition de l’IA
Mini-jeu : console rétro à cartes perforées
Vidéo : typologies d’IA et impacts actuels
Quiz interactif : technologies, usages et consommation énergétique
Dilemme : Performance vs Durabilité
Compétences développées :
Identifier les différents types d’IA (faible, forte, générative)
Comprendre les composantes matérielles et logicielles
Prendre conscience de la matérialité de l’IA (data centers, stockage, calcul)
Relier innovation technologique et enjeux environnementaux
Salle 2 – Technologies et apprentissage de l’IA
Objectif : Identifier les briques techniques qui permettent à une IA d’apprendre et de fonctionner.
Éléments d’interaction :
Exploration d’un laboratoire virtuel (GPU, TPU, infrastructures)
Quiz : consommation énergétique des data centers
Mini-jeu : ajuster un réseau neuronal (équilibre précision / énergie)
Module interactif : techniques d’IA frugale
Dilemme : Réguler ou inciter à l’éco-innovation ?
Compétences développées :
Comprendre les bases du Machine Learning et du Deep Learning
Identifier les composants techniques d’un système IA
Expérimenter l’arbitrage performance / sobriété énergétique
Découvrir les méthodes d’optimisation et d’écoconception des modèles
Salle 3 – Transformation numérique
Objectif : Analyser l’impact de l’IA sur les métiers, les processus et les organisations.
Éléments d’interaction :
Schéma interactif : corriger un workflow d’entreprise
Étude de cas vidéo : IA utilisée pour analyser et résumer des rapports
Dilemme stratégique : Innovation vs Impact humain
Mini-jeu : prise de décision assistée par IA
Compétences développées :
Comprendre comment l’IA transforme les processus métiers
Identifier les impacts humains et organisationnels
Évaluer bénéfices, limites et risques de l’automatisation
S’initier à la décision augmentée par la donnée
Salle 4 – IA, éco-conception et souveraineté
Objectif : Réduire l’empreinte environnementale des systèmes d’IA tout en questionnant les enjeux de souveraineté numérique.
Éléments d’interaction :
Énigme informatique (mot de passe à découvrir)
Quiz : souveraineté numérique et dépendances technologiques
Mini-jeu : classer des modèles IA selon leur empreinte carbone
Exploration : stations d’éco-conception (algorithmes, infrastructures, matériel)
Simulation : consommation énergétique de la génération d’images IA
Dilemme : Innovation ou sobriété ?
Compétences développées :
Identifier les sources d’impact écologique de l’IA
Apprendre les méthodes d’éco-conception et d’optimisation énergétique
Comprendre les leviers du Green IT et de la circularité
Intégrer les enjeux de souveraineté numérique liés aux infrastructures IA
Salle 5 – Éthique, réglementation et cybersécurité
Objectif : Comprendre les risques, les biais et le cadre légal qui encadrent l’usage de l’IA.
Éléments d’interaction :
Mini-jeu : retrouver un code d’accès conforme RGPD
Analyse de scénarios éthiques (discrimination, vie privée, surveillance)
Mini-jeu : détecter biais, hallucinations et informations fiables
Vidéo : éthique et cybersécurité
Vidéo : RGPD et AI Act
Mini-jeu : classer des projets IA selon leur niveau de risque
Dilemme : Cloud souverain vs Cloud propriétaire
Compétences développées :
Identifier les biais algorithmiques et leurs conséquences
Comprendre les obligations du RGPD et du futur cadre AI Act
Évaluer les enjeux de cybersécurité liés à l’IA
Intégrer des principes de transparence, d’auditabilité et de gouvernance
Salle 6 – Conclusion : arbitrages techniques et éthiques
Objectif : Synthétiser les connaissances acquises et effectuer les arbitrages finaux pour déployer une IA responsable.
Éléments d’interaction :
Reconfiguration du réseau neuronal central (assemblage des clés)
Quiz final de validation des acquis
Dilemme stratégique : Performance, Équilibre ou Régulation ?
Séquence narrative de clôture : réactivation du système Synapse
Suite au jeu :
Remise d’une mallette pédagogique : vidéos, fiches pratiques, infographies et ressources pour prolonger la démarche en interne.
Compétences développées :
Mobiliser les notions techniques, environnementales et éthiques
Arbitrer entre innovation, responsabilité et souveraineté
Construire une vision durable de l’IA en organisation
Passer de la sensibilisation à l’action
Deux façons de vivre l’expérience Ecostellar:
Mode Solo
Une expérience individuelle pour comprendre à son rythme les fondamentaux d’une IA responsable, de son fonctionnement technique à ses impacts sociétaux et environnementaux. Idéal pour une sensibilisation autonome ou en e-learning. Durée : ~1h15
